Weinsch is een kruidenbedrijf gespecialiseerd in TCM (Traditionele Chinese Geneeskunde) kruiden. We combineren dit, indien gewenst, met AI om praktijken te helpen bij het stellen van diagnoses.
AI en TCM kruiden
De integratie van kunstmatige intelligentie (AI) in de diagnostiek en kruidengeneeskunde van de Traditionele Chinese Geneeskunde (TCM) brengt een revolutie teweeg door de diagnostische precisie te verbeteren en behandelingen te personaliseren. Dit is hoe AI wordt toegepast:
1. Diagnostische verbetering:
- Diagnose van de tong: AI-algoritmes analyseren tongbeelden om kleurvariaties en patronen te detecteren die geassocieerd worden met specifieke gezondheidsaandoeningen. Een AI-model behaalde bijvoorbeeld een nauwkeurigheid van 98% bij het diagnosticeren van ziekten door de kleur van de tong te onderzoeken, waarbij indicatoren zoals geel voor diabetes en paars voor kanker werden geïdentificeerd.
- Impulsdiagnose: AI-sensoren leggen polsgegevens vast, die door modellen voor machinaal leren worden geïnterpreteerd om de orgaanfunctie te beoordelen en onevenwichtigheden op te sporen, in overeenstemming met de diagnostische praktijken van TCM.
2. Differentiatie van syndromen:
Natuurlijke taalverwerkingstechnieken (NLP) verwerken patiëntendossiers om te helpen bij syndroomdifferentiatie, een kernaspect van TCM-diagnostiek. De TCM-SD dataset, bestaande uit meer dan 54.000 klinische dossiers, vergemakkelijkt de ontwikkeling van AI-modellen die nauwkeurige syndroomdifferentiatie mogelijk maken.
3. Gepersonaliseerde kruidengeneeskunde:
- Generatie op recept van kruiden: AI-modellen analyseren patiëntspecifieke gegevens om gepersonaliseerde kruidenformules aan te bevelen. Deep reinforcement learning frameworks, zoals PrescDRL, optimaliseren sequentiële kruidenrecepten voor chronische ziekten, waardoor de doeltreffendheid van de behandeling wordt verbeterd.
- Kruidenonderzoek en ontdekking van geneesmiddelen: AI versnelt de identificatie van actieve bestanddelen in kruidengeneesmiddelen en voorspelt hun farmacologische effecten, wat helpt bij de ontwikkeling van nieuwe geneesmiddelen.
4. Integratie met moderne technologie:
AI vergemakkelijkt de modernisering van TCM door diagnostische methoden te standaardiseren en big data analytics te integreren, waardoor de objectiviteit en nauwkeurigheid van TCM-praktijken wordt verbeterd.
Uitdagingen en toekomstige richtingen:
Ondanks de vooruitgang zijn er nog steeds uitdagingen, zoals de kwaliteit van gegevens, ethische overwegingen en de complexiteit van TCM-theorieën. Lopend onderzoek is erop gericht deze problemen aan te pakken en de naadloze integratie van AI in TCM-diagnostiek en kruidengeneeskunde te bevorderen.
Samenvattend kan worden gesteld dat AI de diagnostiek van TCM en de kruidengeneeskunde aanzienlijk verbetert door de diagnostische nauwkeurigheid te verbeteren, behandelingen te personaliseren en een brug te slaan tussen traditionele praktijken en moderne technologie.