Weinsch ist ein Kräuterunternehmen, das sich auf TCM-Kräuter (Traditionelle Chinesische Medizin) spezialisiert hat. Wir kombinieren diese, wenn gewünscht, mit KI, um Praxen bei der Erstellung von Diagnosen zu unterstützen.
AI und TCM-Kräuter
Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in die Diagnostik und Kräutermedizin der Traditionellen Chinesischen Medizin (TCM) revolutioniert das Feld, indem sie die diagnostische Präzision erhöht und die Behandlungen personalisiert. Hier erfahren Sie, wie KI eingesetzt wird:
1. Verbesserung der Diagnostik:
- Zungendiagnose: KI-Algorithmen analysieren Zungenbilder, um Farbvariationen und Muster zu erkennen, die mit bestimmten Gesundheitszuständen in Verbindung stehen. So erreichte ein KI-Modell eine Genauigkeit von 98% bei der Diagnose von Krankheiten, indem es die Zungenfarbe untersuchte und Indikatoren wie Gelb für Diabetes und Lila für Krebs erkannte.
- Pulsdiagnose: KI-gesteuerte Sensoren erfassen Pulsdaten, die von maschinellen Lernmodellen interpretiert werden, um die Organfunktionen zu bewerten und Ungleichgewichte zu erkennen, was mit den Diagnoseverfahren der TCM übereinstimmt.
2. Syndrom-Differenzierung:
Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) verarbeiten Patientenakten, um die Differenzierung von Syndromen zu unterstützen - ein zentraler Aspekt der TCM-Diagnose. Der TCM-SD-Datensatz, der über 54.000 klinische Aufzeichnungen umfasst, erleichtert die Entwicklung von KI-Modellen, die in der Lage sind, Syndrome genau zu differenzieren.
3. Personalisierte pflanzliche Medizin:
- Verschreibungspflichtige Kräutergeneration: KI-Modelle analysieren patientenspezifische Daten, um personalisierte pflanzliche Rezepturen zu empfehlen. Deep Reinforcement Learning-Frameworks wie PrescDRL optimieren die sequenzielle Verschreibung von Kräutern für chronische Krankheiten und verbessern so die Wirksamkeit der Behandlung.
- Kräuterscreening und Entdeckung von Arzneimitteln: Die künstliche Intelligenz beschleunigt die Identifizierung von Wirkstoffen in pflanzlichen Arzneimitteln und sagt ihre pharmakologischen Wirkungen voraus, was die Entwicklung neuer Arzneimittel unterstützt.
4. Integration mit moderner Technologie:
KI erleichtert die Modernisierung der TCM durch die Standardisierung von Diagnosemethoden und die Integration von Big-Data-Analysen, wodurch die Objektivität und Genauigkeit der TCM-Praktiken verbessert wird.
Herausforderungen und zukünftige Wege:
Trotz der Fortschritte bleiben Herausforderungen wie Datenqualität, ethische Überlegungen und die Komplexität der TCM-Theorien bestehen. Die laufende Forschung zielt darauf ab, diese Probleme zu lösen und die nahtlose Integration von KI in die TCM-Diagnostik und Kräutermedizin zu fördern.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die KI die TCM-Diagnostik und die Kräutermedizin erheblich verbessert, indem sie die Diagnosegenauigkeit erhöht, die Behandlungen personalisiert und traditionelle Praktiken mit moderner Technologie verbindet.